1. 为什么DeepSeek如此火爆？
等价问题：传统大语言模型的局限性 关键点：“我们说出来的需求”和“我们的真正需求”之间是不对等的，所以之前要写复杂的结构化提示词来强制大脑输出“真正的需求”。 DeepSeek通过“推理CoT”的形式进一步理解人们的真正需求，从而降低了人们使用大模型的门槛。
4. DeepSeek的提示词方法
3. “正反合”深度思考三件套：批判性思考、反向思考、复盘思考。 推理过程中的缩放定律：推理时间越长，效果越好。为了节约算力，deepseek设定的默认思考时间较短，可以使用下面的三句话提高思考时间。 深度思考三件套： 请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮，务必详尽
1. “模态迁移”视角 「 文本→多模态 」
文本 声音 图片 视频 文本 1 1 - 文本→文本 12 - 文本→声音 13 - 文本→图片 14 - 文本→视频 声音 21 - 声音→文本 22 - 声音→声音 23 - 声音→图片 24 - 声音→视频 图片 31 - 图片→文本 32 - 图片→声音 33 - 图片→图片 34 - 图片→视频 视频 41 - 视频→文本 42 - 视频→声音 43 - 视频→图片 44 - 视频→视频 1 1 - 文本→文本 输入文本、输出文本，这是大模型的基本使用方法，涵盖的应用场景众多。 像WPS 等集成了很多现成的AI工具，可以涵盖基本的应用场景。 使用DeepSeek R1 +自定义提示词的方法，更加灵活，但是需要多轮对话和迭代优化。 应用示例：文本摘要、文本风格迁移、翻译、数据提取、公文写作、论文写作、工作汇报等。 推荐工具：常规的大模型（DeepSeek、Kimi 、文心一言等）都可实现。 12 - 文本→声音 文本到声音（Text-to-Speech, TTS）技术将书面文字转换为语音输出。 主要应用场景 视频旁白配音：短视频、企业宣传片、纪录片解说 讯飞智作、 Fish Audio、PaddleSpeech 有声读物：文学作品、儿童故事书、学术论文朗读、网页朗读。 教育与学习辅助：语言学习、在线课程配音、知识点朗读。 音乐制作：创意歌曲制作。 Suno 声音克隆：在线课程配音。 Fish Audio 13 - 文本→图片 文生图：输入一个提示词，生成一个图片。 「可使用DeepSeek作为中介模型，用来生成描述图片的Prompt，下同，不再强调」 即梦AI 、智谱清言、MidJourney 文生格式化图（宣传图）：输入一个提示词，生成一个特定格式的海报。 DeepSeek+Seede AI 文生流程图：输入一个要求，AI思考后输出流程图（思维导图）。 DeepSeek + draw.io 数据生成图表：输入一个格式化的excel数据，输出一个美观的可视化图表。 办公小浣熊、 智谱清言、 DeepSeek 14 - 文本→视频 文本生成视频。 可灵AI (Kling AI) 、即梦AI 、Vidu 、智谱清影 (CogVideo) 文本生成视频脚本。 DeepSeek 文本生成数字人。 腾讯智影、百度曦灵 、商汤如影 (SenseAvatar)
AI驱动的信息结构变换
内在结构变换：把一个“分析报告”整理成列表思维导图、流程图、序列图、甘特图，都是信息结构的变换。 外在模态迁移：把一篇课文中描述的景色迁移到一副画或者一个视频上，并用自己克隆的声音读出来。 常用的中介结构迁移工具：mermaid格式；echart代码；xmind等。 使用方法：把红楼梦中的人物关系，使用echart代码“人物关系图”写到html中输出。
- 我们正在研发一线教师拆箱可用的“场景工具箱”，期望实现基于AI思维的工作流程重构。
- 真正实现从“思维迭代“到”场景分析“，再到”工具优化“的全流程实践。
DeepSeek实践应用的“三层方法”
Why - 思维迭代 「一行动 → 就创新」 认知升级，用科学的思维工具反思工作、创新工作。 What - 场景分析 「一具体 → 就深刻」 理性分析，聚焦具体教育场景。深刻从来不来自于道理，而来自于具体的行动。 How - 工具借用 「有感受 → 能接受」 快速应用，即行即悟，感性认识AI工具。